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单反可以带上飞机吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机(jī)器人ChatGPT火(huǒ)爆以(yǐ)来，微(wēi)软(ruǎn)公(gōng)司(sī)创始人(rén)比尔·盖茨已多(duō)次公开谈(tán)论(lùn)人(rén)工(gōng)智(zhì)能话题。在最近的(de)一(yī)次采访(fǎng)中，他再(zài)次(cì)表示：“AI可能会让科技行业迎来一次剧(jù)烈的洗牌”。

这(zhè)个结论是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专(zhuān)访时(shí)提出的。

他预期，AI的发展可能会(huì)威胁到(dào)谷歌(gē)的市占(zhàn)率，因为微软在AI方面的行动相当迅(xùn)速。而最终科技巨头将把(bǎ)AI整合成用户的“全能(néng)助(zhù)手”，包揽一切应用，与人们进行沟通并提供建议，可(kě)以取代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬口中全能助手的到来可能(néng)尚需时日，但(dàn)由ControlNet引发的又一次AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点(diǎn)包围(wéi)中杀(shā)出重围。

ChatGPT之后又(yòu)一应(yīng)用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？_黑料正能量

ControlNet颠(diān)覆AI绘(huì)画新玩(wán)法

AIGC向可控靠近

以AI绘画(huà)为代表的AIGC上一次爆火的时(shí)候(hòu)，还是2022年8月，在美国(guó)科罗拉(lā)多州举办的新(xīn)兴数(shù)字艺术家竞赛中(zhōng)，一幅名(míng)为(wèi)《太(tài)空歌剧院》的作品获(huò)奖(jiǎng)。

随后各大厂商的AI绘(huì)画软(ruǎn)件被广(guǎng)大网(wǎng)友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以在应用中输入一组(zǔ)关键词或者(zhě)一张照片(piàn)，就能获得一幅(fú)AI创作的画作。

作(zuò)画的关键(jiàn)就是(shì)所输入(rù)的(de)文本。同(tóng)一组关键词(cí)也(yě)可以(yǐ)创作出很多张风格(gé)不一样的画作，这(zhè)让创作的过程(chéng)就像开盲(máng)盒。

很多用户很喜(xǐ)欢这种不确定的惊(jīng)喜，他们会将(jiāng)生成(chéng)的(de)美图当做头像(xiàng)。而另(lìng)一(yī)部分喜欢翻看(kàn)AI绘画(huà)的“翻车(chē)”作(zuò)品。在社交(jiāo)媒(méi)体上，许(xǔ)多用户(hù)分享AI“翻车现场”，例如，一位网友的小狗照片(piàn)被AI画成(chéng)了“肌肉男”，还有网友的个人照片被(bèi)AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出(chū)现(xiàn)与(yǔ)加持，以往(wǎng)AI绘(huì)画的填写(xiě)关键词游戏可能要被(bèi)颠(diān)覆了。

ControlNet是一位正(zhèng)在斯(sī)坦福读(dú)博的中国人(rén)张(zhāng)吕敏创(chuàng)作(zuò)的一种基于控制点的图像(xiàng)变形算法，主要用于数(shù)字图像处(chù)理、计算(suàn)机视(shì)觉和计算机图(tú)形学(xué)等(děng)领域。

其SD插件一经(jīng)发布，在短短(duǎn)的两天内便成(chéng)为(wèi)了AI绘画领域最新的热点。

在此(cǐ)之(zhī)前，大家用了很多方(fāng)法(fǎ)想让AI生成(chéng)的结果尽可能(néng)的符合要求，但是都不尽如人意，它的(de)出现代表着AI生成开始进入真正的可(kě)控时期。

因为ControlNet可以(yǐ)直接提(tí)取画面的构图，人物的(de)姿势和画(huà)面的深度信息等。有了它(tā)的帮(bāng)助(zhù)，就(jiù)不(bù)用(yòng)频繁(fán)的用提示词(cí)来碰运气(qì)，抽盲盒式的创作了。

通(tōng)俗(sú)的(de)说(shuō)ControlNet相当于给AI绘(huì)画加了“魔法(fǎ)”，不少博主的作品(pǐn)已经获得了大量的浏览量，“viggo”就是其(qí)中之一，他用朋友的照片(piàn)直(zhí)接带她们走进动漫世界(jiè)。

viggo先(xiān)用(yòng)StableDiffusion图片转(zhuǎn)文(wén)字。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展找到对应(yīng)的(de)关键词(cí)；最后用ControlNet插件绑定骨骼(gé)开始换(huàn)关(guān)键词(cí)试效(xiào)果。

通(tōng)过图片就可(kě)以看出来，效果十分(fēn)惊艳。

更厉害的是，除(chú)了(le)真实(shí)的(de)照(zhào)片，草图也可(kě)以加上(shàng)“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能(néng)实现线(xiàn)稿转全彩(cǎi)图。大(dà)神张吕敏其本尊也亲自回(huí)应(yīng)。

不得不说当下(xià)AIGC已经变(biàn)得(dé)越来(lái)越强(qiáng)大，甚至(zhì)输出的作品都已经能(néng)以假乱(luàn)真了。

难(nán)辨虚(xū)实，AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近日，“苏州(zhōu)金鸡湖(hú)有游艇party”的消息火(huǒ)遍网络，而经(jīng)过(guò)警方辟谣这所(suǒ)谓的“party”可(kě)能是(shì)全国第一起AI绘图诈骗。

由于这(zhè)个(gè)活动里面给(gěi)出的美女照片都是AI制(zhì)作的(de)真人(rén)照(zhào)片绘图，因(yīn)为(wèi)太逼真(zhēn)，被(bèi)大(dà)家当成真事传播了(le)。

不过仔细观(guān)察可(kě)以(yǐ)发(fā)现，活动发起者提(tí)供的照片(piàn)中(zhōng)有个很大(dà)的漏洞(dòng)可以(yǐ)发现并(bìng)非真(zhēn)人，而是AI绘图，那便是图片(piàn)中女性的手指部(bù)分有的存在异常。

ChatGPT之后又一(yī)应(yīng)用(yòng)杀疯了，AIGC或进入可控(kòng)期，将(jiāng)洗牌科技行(xíng)业？_黑料正(zhèng)能(néng)量

有行业(yè)人(rén)事表示：“现在(zài)因(yīn)为手指部分的(de)绘画算法比(bǐ)较复杂(zá)，AI还不太(tài)会画(huà)人(rén)的(de)手(shǒu)，但最新看到的图片已(yǐ)经有越(yuè)来越(yuè)完(wán)美的AI模(mó)型出现(xiàn)，以后可(kě)能就完全(quán)没有漏洞了。”

类似的AI作(zuò)图诈(zhà)骗在(zài)国外也已(yǐ)有发生。据(jù)英国(guó)广播公司报道，土耳其地震期(qī)间，有Tiktok用户使(shǐ)用AI合成了儿童受灾的假照片(piàn)发(fā)布到网络，以此(cǐ)诱骗善(shàn)良的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随着(zhe)技术发展，AIGC已(yǐ)经能做(zuò)出真人照片(piàn)般的绘图效果，如果这样(yàng)的图(tú)片被(bèi)用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方面(miàn)，批判者认为(wèi)AI在(zài)“学(xué)习”了(le)大量前人的作品之后，其创作没有任何情绪和灵魂，难以(yǐ)和人(rén)类的艺术创作相(xiāng)提并论(lùn)。

另一方面，AIGC背(bèi)后的版权(quán)、目前都(dōu)并(bìng)没有得到有效的解决，还(hái)有AIGC会(huì)不会(huì)代替人类(lèi)“至高无上”的(de)创意。

马(mǎ)斯克(kè)也强调，人工智能(néng)的(de)安全问(wèn)题需要(yào)得(dé)到(dào)重(zhòng)视，太晚就来不及了。

AIGC下一站除了视(shì)频，还(hái)有(yǒu)远方

技术都是有两面性的，潜在(zài)的危害并不能掩盖其光辉的贡(gòng)献。现(xiàn)在看(kàn)来，人工(gōng)智(zhì)能技术将(jiāng)是第四次工业(yè)革命的(de)核心驱动力量，将创造新的增长奇迹。

过(guò)去一年，人工(gōng)智能在技术和商业层面都(dōu)有了巨大进展(zhǎn)，AI绘画就是人工智(zhì)能技术发生方向性改变的一个(gè)代表。其下一(yī)站或许就(jiù)是视频。

此(cǐ)前(qián)，Meta和(hé)谷歌先后发布了几条引爆(bào)科技圈(quān)的短视频。这些视(shì)频引发关注并非内(nèi)容做得(dé)多优秀，反(fǎn)而都(dōu)非常简(jiǎn)单，比如一匹正在喝水(shuǐ)的马(mǎ)，一只画画(huà)的玩具熊，或者一段骑摩托(tuō)车的第一视角录像，随便一个有手机的人都可以随手(shǒu)录下一段。

但这些短视频的创作方式非(fēi)常简单，创作者(zhě)仅仅(jǐn)需要(yào)向AI输入一段话，甚(shèn)至只是说(shuō)一下要(yào)求，AI就可以根据需要生成一段视频。

谷歌(gē)发布的两个(gè)AI生成视频(pín)分别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主要(yào)突出的是(shì)高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有太多的(de)差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生(shēng)成的视频后，AI圈(quān)就已经(jīng)玩了一波梗，一(yī)个(gè)能(néng)够做(zuò)出(chū)更高清视频的AI还不足以在短时间内戳(chuō)中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令人震惊的(de)地方在于，它可以制作(zuò)出超过2分(fēn)钟的(de)连贯的也有确切内(nèi)容(róng)的视频，这才(cái)是真正让人(rén)们(单反可以带上飞机吗men)感(gǎn)到(dào)惊(jīng)喜的地(dì)方。因为无论AI生成的(de)视(shì)频多么高清，也(yě)只能是为内容生产者提供(gōng)一个(gè)灵感，一(yī)个素(sù)材(cái)，一(yī)个过(guò)场动画(huà)。

不过(guò)能够制(zhì)作出有具(jù)体剧情内容的视频就(jiù)意味着，一(yī)些(xiē)视频创(chuàng)作由AI代替人工完成(chéng)已(yǐ)经初步有(yǒu)了可能。

当下AI的发展速(sù)度已经超过大部(bù)分(fēn)人的想象。内(nèi)容产(chǎn)业的本质是供给创造需求，AIGC作为全新的内(nèi)容生产(chǎn)方(fāng)式，可以为(wèi)内容(róng)产(chǎn)业带来更新的(de)内容风(fēng)格、更(gèng)快的生产速度，更低的生产成本(běn)，这无疑会驱动内(nèi)容产业的大爆发。

除(chú)了AI绘图、视频，AIGC技(jì)术还能(néng)应用于音乐、代码、机器(qì)人动作等多(duō)种内容形式(shì)的生成。不难发现该项技术不仅在游(yóu)戏等行业能(néng)得(dé)到(dào)有效(xiào)应用，对于(yú)下一代互联网各种元素的构建亦有关键意义。

从商业化(huà)的角度来看(kàn)，文化娱乐(lè)、教育、传媒等诸多领(lǐng)域，本身就对(duì)基于AI的可视(shì)化内容有强(qiáng)烈(liè)需求。

因此，AI绘画及(jí)视(shì)频或不是结果，而只(zhǐ)是AI进程中(zhōng)的一(yī)块重要拼图，有望(wàng)在(zài)技术更新的加持下(xià)实现更大(dà)的应用价(jià)值。

AI从理解内(nèi)容(róng)，走向了可以(yǐ)生(shēng)成(chéng)内容，甚至能够创造(zào)出(chū)独(dú)立价值和(hé)独(dú)立视角的内(nèi)容(róng)。AIGC的再(zài)次出(chū)圈，更代表着未来的先进生产力即将(jiāng)到来(lái)。

紧抓(zhuā)大模型与算(suàn)力，牢(láo)固AIGC底座(zuò)

从技术的(de)发展也可以看出，在语(yǔ)言大模型(xíng)、图(tú)像大模型之后，多模(mó)态大模型已经成为(wèi)了新(xīn)的趋势。

大模型被(bèi)誉为当前(qián)人工智能发展的智能(néng)底(dǐ)座，是全球(qiú)竞争最激烈的研究方向之(zhī)一，包括谷歌、亚马逊(xùn)、百度、阿(ā)里、腾讯等众多头(tóu)部企(qǐ)业都在竞相发力。

不过训练(lià单反可以带上飞机吗n)大模型(xíng)的(de)确价格不(bù)菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算(suàn)力》报告估(gū)算(suàn)，GPT-3训(xùn)练(liàn)一次的(de)成(chéng)本(běn)约(yuē)为140万美元(yuán)。而(ér)对于一些更大的(de)LLM(大型语言模型(xíng))，训练(liàn)成本则介于200万美元至1200万美元高价(jià)之(zhī)间(jiān)。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独立访客平均(jūn)数1300万计算，其对应芯片需(xū)求为3万多片英伟达A100 GPU，初(chū)始投(tóu)入(rù)成本约为8亿美元，每日仅电费就在5万(wàn)美元左右(yòu)。

此外不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力(lì)支持(chí)。在关注各(gè)类大(dà)模型的发(fā)展同(tóng)时，更应(yīng)该关注算力网络的建设(shè)。单反可以带上飞机吗p>

算力网络(luò)正(zhèng)驱(qū)动AI产业发展进入(rù)史诗级加速(sù)进程，让AIGC及(jí)通用AI这(zhè)一(yī)人(rén)工智能发展(zhǎn)的(de)终极目(mù)标离(lí)得更近。

因(yīn)为算力可(kě)以对突破性技术创新提供大力的支持。这方面，多(duō)模(mó)态大模型是(shì)典型。作为面向未来强人工(gōng)智能(néng)、通用(yòng)人工智能的重要(yào)技(jì)术创新，多模态大模(mó)型已经在人工智能(néng)领域提出(chū)了(le)很多年，业界也有不(bù)少技(jì)术(shù)突(tū)破，但是，多模态大模型进一(yī)步往下(xià)走，算力(lì)需求呈几(jǐ)何式上升，一般的算力基础(chǔ)设施很快(kuài)将难(nán)以胜(shèng)任。

从图(tú)像、文字、语(yǔ)音单(dān)独一项的训(xùn)练，到双模态(tài)、三模态的跃迁，让(ràng)人工(gōng)智能(néng)可以(yǐ)灵(líng)活应对不同模(mó)态的转化、像人与(yǔ)世界(jiè)交互(hù)一样(yàng)自(zì)然，这方(fāng)面，由算力(lì)网络来驱动(dòng)将有明显优势。